Возможности управления данными из Hadoop

Каждый день, каждую минуту, миллионы фотографий, видео и других типов данных публикуются в Интернете через такие веб-сайты, как Facebook, YouTube и т. Д. Задумывались ли вы, где эти данные хранятся, чтобы они могли эффективно использоваться год за годом? Растущее число источников данных, таких как социальные сети, является проблемой для больших наборов данных. Будучи последней сенсацией, медиа-гиганты, такие как Google, Facebook и Yahoo, решили выбрать Hadoop для решения своих проблем с управлением данными.

Любое предприятие, которое хочет использовать свои данные и аналитику, рекомендует установить инфраструктуру Hadoop; программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое позволяет обрабатывать большие данные на компьютерных кластерах.

История Hadoop

Hadoop был создан в 2005 году ИТ-специалистами Дугом Ридом Каттингом и Майком Кафареллой. Hadoop был назван Дугом в честь плюшевого слона его сына и теперь управляется Apache Software Foundation. В 2006 году Тесто присоединился к Yahoo! который посвятил команду разработке Hadoop. В 2008 году Hadoop использовался другими компаниями, кроме Yahoo! как Facebook, Нью-Йорк Таймс и Последняя FM-станция,

Архитектура Hadoop состоит из распределенной файловой системы Hadoop Common, Hadoop (HDFS) и механизма MapReduce. MapReduce и HDFS были разработаны для обработки любого сбоя узла. Архитектура распределяет данные порциями по нескольким серверам, поэтому разработчики могут легко анализировать и визуализировать.

Спрос на Hadoop

Ожидается, что рынок Hadoop вырастет с 1,5 млрд долларов в 2012 году до 16,1 млрд долларов к 2020 году, согласно отчету Allied Market Research. Ожидается, что прибыль будет достигнута коммерческими компаниями Hadoop, такими как Amazon Web Services, Cloudera, Hortonworks и т. Д.

Причиной успеха этой платформы является ее низкая стоимость внедрения, что помогает компаниям более легко использовать эту технологию. Он также является экспертом по автоматическому решению узлов и задач репликации данных и выполняет всю тяжелую работу.

Ясно, что индустрия управления данными расширилась от программного обеспечения и Интернета до розничной торговли, больниц, государственных учреждений и т. Д. Это создает огромный спрос на масштабируемые и экономически эффективные платформы хранения данных, такие как Hadoop. Поэтому неудивительно, что навыки Hadoop в настоящее время наиболее желательны. Будущее хранения данных бесконечно, так как маловероятно, что компании прекратят хранить данные или найдут альтернативу этому в ближайшем будущем.

Обучение основам Hadoop определенно пойдет далеко и в конечном итоге окупится, потому что компании готовы предложить конкурентоспособную зарплату для кандидатов с желаемыми навыками. Банковское дело по этому требованию, безусловно, окажется выгодным.

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *